来自韩国的研究人员提出一种结合平衡分配法（EPM）和物种敏感度分布（SSD）的改进评估框架，并利用水生生物毒性数据推导了沉积物中的预测无效应浓度（PNEC）。

苯酚广泛存在于沉积物中，然而由于缺乏针对沉积物的特异性毒性数据，其生态风险评估工作面临挑战。研究团队收集了韩国及外来水生生物的急性和慢性毒性数据，通过EPM模型将其转换为沉积物当量浓度，并构建SSD曲线以推导危害浓度（HC5），分析了物种来源、栖息地类型、分类组成及样本量等因素对评估结果的影响。结果显示，底栖动物和两栖动物对苯酚表现出更高的敏感性，推测苯酚在沉积物中的PNEC为 0.81 µg/g（干重）。利用该阈值对全球23个监测点进行评估后发现，高达87%的监测点处于中高风险水平。研究表明，将水生毒性数据与EPM-SSD方法相结合，能够为苯酚等缺乏沉积物毒性数据的亲水性物质，提供生态风险评估途径。研究人员指出未来的研究应侧重于补充更多底栖生物的沉积物毒性数据，以验证该模型的准确性，并进一步优化针对特定地点的分配参数。

此篇名为《Improved ecological risk assessment of phenol in sediments via species sensitivity distribution and equilibrium partitioning method using water toxicity data》的文章被发表在2026年5月的《Scientific Reports》期刊。