牧诚也现任日本国立环境研究所高级研究员。其早期研究聚焦于流域尺度水资源系统优化，基于多项评价指标，采用多目标优化方法，对水资源、污水及再生水的配置与利用进行系统优化。同时，他开发了面向利益相关方的计算与决策支持系统，用于提供多元替代方案与决策依据。凭借上述研究成果，他于东京大学获得博士学位。目前，他主要从事城市规划与城市工程领域的大数据采集、处理与分析研究，重点涵盖能源系统、交通运输、废弃物管理、水处理等方向。同时，他长期致力于决策支持系统的研发及其社会实施路径研究，推动科研成果向实际治理应用转化。其研究内容还包括运用统计分析、系统分析及数学模拟等方法（如多目标优化），对城市基础设施开展综合评价，并对其未来发展绩效进行预测分析。自加入日本国立环境研究所以来，他持续开展地理信息、人工智能、物联网等新兴技术在环境治理中的应用研究，包括基于信息通信技术数据的能源消费分析、产业能源供需测算，以及废弃物空间产生量估算等。近年来，他进一步推进信息科学在环境领域的深度融合，通过开发更高阶分析方法，构建融合人工智能技术与环境科学知识库的数据库体系，不断提升复杂城市系统研究能力。同时，他关注ICT等传感器数据的局限性，并通过与其他多源数据开展数据融合，提升城市管理研究的精度与适用性。此外，近年来他还围绕灰色基础设施与绿色基础设施的多维绩效评估开展研究，评价维度涵盖劳动力配置等社会经济因素，并探索二者协同共生与优化配置的规划方法，以支撑更加韧性和可持续的城市发展。